N叉树没有严格意义上的中序遍历。中序遍历通常用于二叉树,它是指先访问左子树,然后访问根节点,最后访问右子树。由于N叉树的节点可能有多个子节点,因此没有明确的“左”和“右”子树的概念,所以无法直接套用中序遍历的概念。
nnnn题目描述
nnnn给定一个 n 叉树的根节点 root
,返回 其节点值的 后序遍历 。
n 叉树 在输入中按层序遍历进行序列化表示,每组子节点由空值 null
分隔(请参见示例)。
示例 1:
nnnn
输入:root = [1,null,3,2,4,null,5,6]n输出:[5,6,3,2,4,1]
nnnn示例 2:
nnnn
输入:root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]n输出:[2,6,14,11,7,3,12,8,4,13,9,10,5,1]
nnnn代码
nnnn"""n# Definition for a Node.nclass Node:n def __init__(self, val=None, children=None):n self.val = valn self.children = childrenn"""nn# 先序遍历 根节点->子节点nclass Solution:n def preorder(self, root: 'Node') -> List[int]:n def dfs(node):n if not node: returnn yield node.valn for child in node.children:n yield from dfs(child)n return [v for v in dfs(root)]nn# 后序遍历 子节点->根节点nclass Solution:n def postorder(self, root: 'Node') -> List[int]:n def dfs(node):n if not node: returnn for n in node.children:n yield from dfs(n)n yield node.valn return [v for v in dfs(root)]
nnnnyield 是一个关键字,通常用于 Python 中的生成器函数。它允许函数暂停执行并返回一个中间值,稍后可以继续执行。
每次调用生成器函数时,它会从上一次暂停的地方继续执行,并返回生成器中的下一个值。
这使得生成器可以有效地处理大量数据或者无限序列,而不会一次性将所有数据存储在内存中。
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